fuente: https://cybersecuritynews.com/local-ai-bypasses-edr/
Un modelo de inteligencia artificial (IA) local, sin censura, modificó una utilidad de extracción de credenciales de Windows hasta lograr evadir dos productos de detección y respuesta de endpoints (EDR) en un laboratorio controlado, lo que demuestra cómo la IA generativa accesible podría acelerar el desarrollo de herramientas ofensivas personalizadas.
El experimento, publicado por Eddie Zhang, investigador del Proyecto Black, se centró en el Servicio de Subsistema de Autoridad de Seguridad Local (LSASS), cuya memoria puede contener material de autenticación útil para el movimiento lateral una vez que un atacante obtiene acceso administrativo.
El proyecto comenzó con una prueba de referencia deliberadamente exigente: ¿podría una IA crear un ejecutable capaz de extraer la memoria de LSASS sin que los sistemas EDR modernos lo detectaran, con mínima intervención humana? Esta prueba es crucial, ya que MITRE ATT&CK registra la extracción de memoria de LSASS como T1003.001, una subtécnica de acceso a credenciales. Los usuarios con privilegios de administrador o de sistema pueden extraer credenciales de la memoria de LSASS y reutilizarlas para autenticarse en otros sistemas.
La seguridad de los agentes de IA está siguiendo una curva de madurez conocida: adopción, visibilidad y, finalmente, control. Sin embargo, hemos descubierto que...
Leer artículo →El Equipo de Respuesta a Emergencias Informáticas de Ucrania (CERT-UA) ha alertado sobre una nueva campaña que utiliza un programa malicioso disfrazado de compl...
Leer artículo →Alguien instaló un popular asistente de IA en un servidor alquilado, desactivó la opción que le pide permiso antes de ejecutar comandos de riesgo y lo conectó a...
Leer artículo →