Los fallos en los difusores Hugging Face podrían permitir que los repositorios de modelos ejecuten código arbitrario.

Se han descubierto tres fallos de seguridad de alta gravedad en la biblioteca Diffusers de Hugging Face que podrían permitir que repositorios de modelos manipulados ejecuten sigilosamente código arbitrario en las máquinas que los cargan, exponiendo así la cadena de suministro de inteligencia artificial (IA) a riesgos de seguridad.

«Estas vulnerabilidades eluden trust_remote_code, la medida de seguridad diseñada para impedir la ejecución de código no revisado durante el proceso de carga de pipelines personalizados», afirmaron los investigadores de Zafran Labs, Gal Zaban e Ido Shani, en un análisis publicado la semana pasada.