Navegación

Informes falsos de vulnerabilidades CVE de IA exponen fallos del sistema.

fuente: https://meterpreter.org/fake-ai-cve-reports/

La aparición de vulnerabilidades fabricadas

Recientemente, las bases de datos de vulnerabilidades recibieron informes sobre fallos críticos en SQLite. Estas vulnerabilidades ficticias presentaban puntuaciones de gravedad que alcanzaban un asombroso 9,8. Sin embargo, inspecciones rigurosas del código fuente no lograron corroborar ni un solo defecto alegado. Además, los investigadores descubrieron funciones inexistentes y números de línea imposibles en los informes. Los ejemplos de explotación proporcionados no provocaron ni fallos del sistema ni fugas de memoria. JFrog publicó posteriormente estos sorprendentes resultados de la investigación el 30 de julio.

Seis entradas específicas de SQLite pertenecían a una colección más amplia de 55 avisos. Un nuevo y poco conocido repositorio de GitHub albergaba esta dudosa compilación. En consecuencia, estos datos fabricados se infiltraron en la Base de Datos Nacional de Vulnerabilidades (NVD) de Estados Unidos. La Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA) añadió entonces sus propias métricas de gravedad. Estos registros recibieron puntuaciones CVSS que oscilaban entre 7,5 y 9,8. En definitiva, se hicieron pasar perfectamente por advertencias sobre fallos graves en la gestión de memoria.

Últimas noticias

05 DE AGOSTO, 2026

Un servicio de phishing suplanta la identidad de RingCentral para robar cuentas de Microsoft 365.

La plataforma de phishing como servicio (PhaaS) de Greatness ha evolucionado desde el phishing de credenciales hasta los ataques de intermediario (advertising-i...

Leer artículo
05 DE AGOSTO, 2026

Open VSX elimina 77 extensiones maliciosas de Evil Twin que extraían datos de desarrolladores.

Se ha descubierto que un grupo de 77 extensiones en el mercado de Open VSX suplantaban la identidad de herramientas legítimas para desarrolladores, transmitiend...

Leer artículo
04 DE AGOSTO, 2026

GPT-Red: el modelo hacker de OpenAI

GPT-Red es un modelo secreto de OpenAI diseñado para actuar como un superhacker que detecta errores de seguridad antes de que los modelos sean publicados.

Leer artículo