Este es un modelo de lenguaje con 28,9 millones de parámetros que genera texto en un ESP32-S3, un microcontrolador que cuesta alrededor de 8 dólares. Se ejecuta directamente en el chip, sin enviar datos a un servidor, y escribe cada palabra en una pequeña pantalla conectada al chip a una velocidad aproximada de 9 tokens por segundo. El último modelo de lenguaje que se ejecutó en un chip de este tipo tenía 260.000 parámetros, por lo que este admite aproximadamente cien veces más. Esto se debe a que la mayor parte del modelo reside en la memoria flash en lugar de la RAM, utilizando una idea de los modelos Gemma de Google llamada Per-Layer Embeddings.
NVIDIA y otras 36 organizaciones han formado la Alianza Abierta para la Seguridad en la IA (Open Secure AI Alliance) para desarrollar y compartir tecnologías, t...
Leer artículo →Arista confirmó que la vulnerabilidad CVE-2026-16812, una falla de inyección de comandos en VeloCloud, está siendo atacada activamente. Esta vulnerabilidad tien...
Leer artículo →Una nueva amenaza móvil está atacando sigilosamente a los usuarios de criptomonedas leyendo las fotos almacenadas en sus teléfonos. Conocido como SparkKitty, es...
Leer artículo →