Navegación

Ejecutando un LLM de 28,9 millones de parámetros en un microcontrolador de 8 dólares.

fuente: https://github.com/slvDev/esp32-ai

Este es un modelo de lenguaje con 28,9 millones de parámetros que genera texto en un ESP32-S3, un microcontrolador que cuesta alrededor de 8 dólares. Se ejecuta directamente en el chip, sin enviar datos a un servidor, y escribe cada palabra en una pequeña pantalla conectada al chip a una velocidad aproximada de 9 tokens por segundo. El último modelo de lenguaje que se ejecutó en un chip de este tipo tenía 260.000 parámetros, por lo que este admite aproximadamente cien veces más. Esto se debe a que la mayor parte del modelo reside en la memoria flash en lugar de la RAM, utilizando una idea de los modelos Gemma de Google llamada Per-Layer Embeddings.

Últimas noticias

30 DE JULIO, 2026

Una vulnerabilidad en Microsoft Word Copilot convierte las indicaciones ocultas en gusanos de IA que se autopropagan.

Una nueva vulnerabilidad en Microsoft Copilot para Word revela cómo las indicaciones ocultas dentro de los documentos pueden transformar la edición rutinaria en...

Leer artículo
30 DE JULIO, 2026

Una vulnerabilidad crítica en Rails podría permitir a atacantes no autenticados leer archivos del servidor mediante la carga de imágenes.

Ruby on Rails ha publicado correcciones para una vulnerabilidad crítica de Active Storage que podría permitir a atacantes no autenticados leer archivos arbitrar...

Leer artículo
29 DE JULIO, 2026

Interfaz de línea de comandos (CLI) de OpenAI Open-Sources Codex Security para encontrar, validar y corregir vulnerabilidades de seguridad.

OpenAI ha liberado el código fuente de Codex Security, una herramienta de línea de comandos y un SDK de TypeScript diseñados para ayudar a los desarrolladores a...

Leer artículo