Motor de pruebas de penetración con IA autónoma, seguridad ofensiva continua en web, nube, Active Directory y Kubernetes. El razonamiento agente y la ejecución de exploits reales ofrecen vulnerabilidades basadas en pruebas. Puerta de enlace de privacidad: LLM nunca ve sus direcciones IP, hosts, credenciales ni rutas reales (marcadores de posición deterministas regenerados localmente); nada sale de su perímetro.
GitHub ha otorgado una recompensa de 100.000 dólares al investigador de seguridad Saif Ghani tras el descubrimiento de la vulnerabilidad CVE-2026-3854. Se trata...
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