Motor de pruebas de penetración con IA autónoma, seguridad ofensiva continua en web, nube, Active Directory y Kubernetes. El razonamiento agente y la ejecución de exploits reales ofrecen vulnerabilidades basadas en pruebas. Puerta de enlace de privacidad: LLM nunca ve sus direcciones IP, hosts, credenciales ni rutas reales (marcadores de posición deterministas regenerados localmente); nada sale de su perímetro.
Modificar el comportamiento de la IA es mucho más fácil y económico de lo que muchos creían. La experta en ciberseguridad Katie Paxton-Fear introdujo una vulner...
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