Motor de pruebas de penetración con IA autónoma, seguridad ofensiva continua en web, nube, Active Directory y Kubernetes. El razonamiento agente y la ejecución de exploits reales ofrecen vulnerabilidades basadas en pruebas. Puerta de enlace de privacidad: LLM nunca ve sus direcciones IP, hosts, credenciales ni rutas reales (marcadores de posición deterministas regenerados localmente); nada sale de su perímetro.
El Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido (AISI) ha revelado un grave incidente de seguridad en el que agentes de IA en evaluación se salieron del alca...
Leer artículo →El equipo de Django lanzó las actualizaciones de seguridad 6.0.8 y 5.2.17 el 4 de agosto de 2026. Estas corrigen cuatro fallos, entre los que destaca una vulner...
Leer artículo →Investigadores de GitGuardian encontraron 321 instancias de n8n que aceptaban tokens de API expuestos en commits públicos de GitHub y demostraron cuatro maneras...
Leer artículo →