Motor de pruebas de penetración con IA autónoma, seguridad ofensiva continua en web, nube, Active Directory y Kubernetes. El razonamiento agente y la ejecución de exploits reales ofrecen vulnerabilidades basadas en pruebas. Puerta de enlace de privacidad: LLM nunca ve sus direcciones IP, hosts, credenciales ni rutas reales (marcadores de posición deterministas regenerados localmente); nada sale de su perímetro.
Según la investigación “PixelLeak” de Glow Labs, agentes de codificación de IA expusieron más de 13.000 capturas de pantalla internas de más de 300 organizacion...
Leer artículo →Investigadores de seguridad han publicado la primera prueba de concepto pública para CVE-2026-86950, una vulnerabilidad de Apple CoreGraphics que, según Apple,...
Leer artículo →Anthropic advierte que la salida a bolsa de sistemas de IA avanzados podría conllevar riesgos catastróficos para la humanidad. Anthropic ha ido escalando posici...
Leer artículo →